深澤 弘美
Fukasawa Hiromi
●専門分野:
情報科学、統計教育
●担当授業:
データサイエンス、臨床データ分析Ⅰ、データベース基礎、企業実習、応用ゼミⅠ~Ⅲ、卒業研究
医療×情報×データサイエンス
統計学とデータサイエンスが切り拓く
医療の未来を考える
2040年には診療のほとんどがオンラインになり、新薬開発のための臨床試験の在り方も変わるのではないかと言われています。診療がオンラインになるということは、予約の日時や処置の内容、飲むべき薬の情報など、診療に関わるすべての情報がコンピュータ上で扱われ、その記録をデータとして利用できるようになるということです。そのデータを新薬開発においても活用することができれば、これまでのような大規模で膨大な費用を要する臨床試験が不要になるかもしれません。そこで必要とされるのが統計学という学問分野であり、データサイエンス力です。ヘルスケア分野における様々な課題の理想と現実を正しくとらえ、そのギャップを埋めるためにどうすればいいかをデータから学び、解決のための具体的な提案を一緒に考えましょう。
深澤 弘美
Fukasawa Hiromi
●専門分野:
情報科学、統計教育
●担当授業:
データサイエンス、臨床データ分析Ⅰ、データベース基礎、企業実習、応用ゼミⅠ~Ⅲ、卒業研究
医療×情報×データサイエンス
統計学とデータサイエンスが切り拓く
医療の未来を考える
2040年には診療のほとんどがオンラインになり、新薬開発のための臨床試験の在り方も変わるのではないかと言われています。診療がオンラインになるということは、予約の日時や処置の内容、飲むべき薬の情報など、診療に関わるすべての情報がコンピュータ上で扱われ、その記録をデータとして利用できるようになるということです。そのデータを新薬開発においても活用することができれば、これまでのような大規模で膨大な費用を要する臨床試験が不要になるかもしれません。そこで必要とされるのが統計学という学問分野であり、データサイエンス力です。ヘルスケア分野における様々な課題の理想と現実を正しくとらえ、そのギャップを埋めるためにどうすればいいかをデータから学び、解決のための具体的な提案を一緒に考えましょう。